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什么是所谓的大数据分析?

究竟要学什么大数据分析?

首先,你要知道大数据分析是做什么的,是做什么的;

做大数据分析往往涉及几个步骤:数据获取、数据访问、数据预处理、数据建模与分析、数据可视化;

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数据采集

数据采集​​的意义在于真正了解数据的本来面貌,包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、约束条件等;

这将有助于大数据分析师更有针对性地控制数据的生成和收集过程,避免因违反数据收集规则而导致的数据问题;同时,对数据收集逻辑的理解增加了数据分析师对数据的理解,尤其是数据的异常变化;

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数据访问

数据访问分为存储和检索两部分;

对于数据存储,大数据分析师首先要有数据提取能力;第一层是根据条件从单个数据库中提取数据的能力;第二层是掌握跨数据库表提取数据的能力;第三层是优化SQL语句,通过优化嵌套逻辑层级和遍历次数等,减少个人时间浪费和系统资源消耗;

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该公司目前正在招聘一些大数据分析师。我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人尝试一下。符合条件者可投递简历(可培养!!!)投递方式见下方。更多职位信息,请关注我司公众号,欢迎联系我们。(1.签订正式合同怎么做大数据分析,五险一金;2.大专及以上学历;3.无经验者由项目经理带队;4.想回当地工作的在北京工作一年后可以申请调回当地省会。 5.每天的简历投递量很大怎么做大数据分析,请主动联系我们!!!)

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数据挖掘

在这个阶段,大数据分析师必须掌握,首先,数据挖掘、统计学、数学的基本原理和常识;第二,熟练使用数据挖掘工具,Python或R可选;第三,需要了解常用的数据挖掘算法以及各个算法的应用场景和优缺点的区别;

数据分析

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与数据挖掘相比,数据分析更倾向于业务应用和解释。数据挖掘算法得出结论时,如何从结果、可靠性、意义等方面说明算法对业务的实际意义;

数据可视化

该部分除遵循企业约定的原则外,具体形式应根据实际需要和场景确定;数据可视化永远辅助数据内容,有价值的数据报告是关键;

我先在这里介绍一下。我希望它对你有帮助。如果还有更多问题可以私信我。我看到会及时回复。